WASHINGTON. – Veinticinco ganadores de la Medalla Fields, considerada el máximo reconocimiento internacional de las matemáticas, advirtieron este viernes sobre un posible choque entre los intereses de las empresas de inteligencia artificial (IA) y los de la comunidad matemática, ante el rápido avance de modelos capaces de resolver problemas de investigación a una velocidad sin precedentes.
En un comunicado publicado en el sitio web Math and AI, bajo el título “Un grave desalineamiento de la IA en las matemáticas”, los matemáticos reconocen que los modelos de lenguaje han experimentado una mejora drástica en los últimos meses y ya son capaces de resolver problemas relevantes en diferentes áreas de esta ciencia.
Sin embargo, consideran que puede resultar perjudicial para las matemáticas que las compañías tecnológicas conviertan la resolución de problemas en una competición destinada principalmente a medir y comparar el rendimiento de sus modelos de inteligencia artificial.
Entre los firmantes figuran algunas de las principales figuras de las matemáticas de las últimas décadas, como el estadounidense Terence Tao, ganador de la Medalla Fields en 2006; el francés Cédric Villani, premiado en 2010; el alemán Peter Scholze, reconocido en 2018, y la ucraniana Maryna Viazovska, distinguida en 2022.
También suscribe el documento el matemático chino Yu Deng, uno de los ganadores de la Medalla Fields de 2026, lo que refleja el amplio respaldo de la comunidad científica a la advertencia sobre el rumbo que está tomando el desarrollo de estas herramientas.
Los expertos alertan de que la capacidad de los sistemas de IA para generar cada vez más rápidamente afirmaciones matemáticas, sean verdaderas o falsas, puede complicar su comprobación y dificultar que los investigadores identifiquen nuevos métodos, establezcan conexiones con trabajos anteriores y determinen qué aportes merecen incorporarse al conocimiento de la disciplina.
Otro de los riesgos señalados es el relacionado con la atribución de los descubrimientos y el posible plagio, especialmente cuando las soluciones generadas por estos modelos son difundidas antes de que puedan ser examinadas y estudiadas de manera adecuada por otros especialistas.
Pese a sus advertencias, los ganadores de la Medalla Fields no rechazan el uso de la inteligencia artificial en la investigación matemática. Por el contrario, reconocen que estas herramientas pueden contribuir a mejorar y acelerar el trabajo científico.
La preocupación, explican, está relacionada con la manera en que se desarrolla y utiliza esta tecnología. A su juicio, el impacto de la IA sobre las matemáticas dependerá en buena medida de las decisiones que adopten las empresas y las personas que desarrollan y controlan estos sistemas.
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